Behavioral repertoire of <i>Arapaima gigas </i>(Schinz, 1822) reared in captivity and its implication for welfare protocols
Notice bibliographique
Résumé
The well-being of farmed fish has gained considerable attention in the last few decades, and finding suitable indicators of fish welfare is particularly challenging assumed the diversity of species, each with unique biological needs and requirements. Understanding the behavioral patterns of farmed fish species is crucial in developing behavior-based measures to maintain their welfare and production. However, there is limited scientific documentation on the behavioral repertoire of Arapaima gigas, a commercially valuable and widely farmed species in South America. We provide an ethogram of A. gigas when reared in captivity within a recirculating aquaculture system (RAS) indoors. Observations were conducted on a group of adult individuals (one male, two females) kept at the Leibniz Institute of Freshwater Ecology and Inland Fisheries in Berlin, Germany. The ethogram describes five main behavioral categories: locomotion, feeding, social interactions, agonistic interactions, and breathing. Notably, Arapaima displayed a strong preference for resting motionless, often near a gravel bed area provided inside the rearing tank. Agonistic interactions were rare and mostly initiated solely by the male during feeding sessions. During feeding, pellet food was often picked from the ground, while whole fish feed (dead Tilapia) was mostly swallowed immediately from the surface. The male consistently occupied the provided gravel area as its territory, spending most of its time there. With this ethogram, we aim to contribute to the limited behavioral knowledge about A. gigas, especially when in captivity. Our findings offer valuable insights into species-specific welfare evaluations and enhancement measures with potential applications in healthy aquaculture practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».