Phase II Study of Sunitinib in Tumors With <i>c-KIT</i> Mutations: Results From the NCI MATCH ECOG-ACRIN Trial (EAY131) Subprotocol V
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE The NCI-MATCH study is a tumor-agnostic platform trial enrolling patients to targeted therapies on the basis of genomic alterations. Subprotocol V investigated sunitinib in patients with tumors harboring c - KIT mutations. METHODS EAY131-V, is an open-label, single-arm, phase II study. Eligible patients had malignancies containing somatic c-KIT mutation on exons 9, 11, 13, or 14. Exclusions were mutations on exons 17 and 18, gastrointestinal stromal tumors, renal cell carcinoma, and pancreatic neuroendocrine tumors. Patients received sunitinib 50 mg orally once daily for 4 weeks with 2-week rest per cycle, until disease progression or unacceptable toxicity. Primary end point was objective response rate (ORR); secondary end points were progression-free survival (PFS) at 6 months, PFS, overall survival, and toxicities. RESULTS Between November 1, 2016, and May 21, 2020, 10 patients were enrolled and nine were eligible and started treatment. The median age was 62 years (range, 30-76), 77.8% received two previous lines of systemic therapy, and 22.2% received >3 lines. The most common histology was melanoma (44%) and then squamous cell carcinoma of the lung or thymus (33%). There were two partial responses with an ORR of 22.2% (90% CI, 4.1 to 55) and stable disease in 44%. All patients demonstrated tumor shrinkage of target lesions. The estimated 6-month PFS was 33.3% (90% CI, 15.4 to 72.4). Grade 3-4 toxicities occurred in five patients (55.6%). This arm was closed in 2022 on the basis of low accrual. Prevalence of eligible c-KIT mutations after screening 5,540 patients was 0.45%. CONCLUSION Sunitinib for c-KIT mutations did not meet the primary end point, but in this small sample size, a potential signal cannot be ruled out. Rate of eligible c-KIT mutations was low, affecting accrual to this arm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».