An improved age estimation method for caribou and reindeer using tooth eruption and wear
Notice bibliographique
Résumé
Dental age estimation based on tooth eruption schedules and wear is a useful analytical tool in zooarchaeology for developing demographic profiles for animal skeletal remains, particularly those from ruminants. While tooth eruption schedules are applicable only to younger individuals, tooth wear can be used for older animals as the heights of their crowns shorten over their lifetime, creating recognizable visual changes to tooth occlusal surfaces. This study presents a novel tooth eruption and wear age estimation method for Rangifer tarandus , a key species of the Circumpolar North. The method was created using a sample of over 600 mandibles from known-age caribou and reindeer from several populations. These are Qamanirjuaq, Beverly, Dolphin-Union, Bluenose East, and Bluenose West caribou herds from Canada and forest reindeer from Finland. The method provides a user-friendly manual featuring tooth wear illustrations of premolars and molars created using frequency of occurrence data of easily recognizable visual wear traits. This method can be applied to modern and archaeological Rangifer dentition to estimate age and can be utilized with complete or fragmentary mandibles, including isolated teeth. • A novel tooth wear age estimation method is developed for caribou and reindeer. • The method is built using a large sample of mandibles from several herds. • It includes a user-friendly manual with caribou teeth wear illustrations. • The method can be applied to complete mandibles and isolated teeth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».