Notice bibliographique
Résumé
Статья посвящена анализу основных тенденций и перспектив развития торговых центров в Российской Федерации. Рассмотрено изменение структуры валового внутреннего продукта за последние пять лет и место торговли в общем объеме ВВП, показана динамика снижения доли данной сферы экономики и выявлены факторы, влияющие на количественные и качественные изменения макроэкономических показателей. Проведен анализ оперативных данных Росстата за I квартал текущего года. Отмечены причины сокращения производительности труда в секторе розничной торговли за последние пять лет. Показано снижение доли рыночных продаж в пользу торговых организаций за последние десять лет, а также изменения, происходящие на рынках непродовольственных товаров и продовольствия. Рассмотрены основные направления развития торговли в Российской Федерации согласно проекту стратегии, разработанному Минпромторгом. Проведен анализ динамики ввода торговых центров по регионам, выявлены изменения в ранее сформированном прогнозе на текущий год, определены основные причины этих изменений. Показана тенденция снижения средней площади новых торговых центров в Москве и регионах, а также основные причины, влияющие на этот показатель. Проведен анализ распределения площадей в разрезе городов с различной численностью населения, показана тенденция снижения доли городовмиллионников и повышение доли городов с населением менее 300 тыс. чело век. Дана оценка активности ретейлеров за последние годы, рассмотрены основные тенденции в развитии ключевых сетевых игроков рынка и форматов розничных торговых предприятий, в том числе международных брендов The article is devoted to the analysis of the main trends and prospects of development of shopping centers in the Russian Fed eration. The article considers the changes in the structure of gross domestic product over the past five years, and the place of trade in the total GDP, shows the dynamics of the decline in the share of this sector of the economy and identifies factors affecting the quantitative and qualitative changes in macroeconomic indicators. The analysis of operational data of Rosstat for the first quarter of this year has provided. The reasons for reduction of labor produc tivity in the retail sector over the past five years have been noted. The article shows the decline in the share of market sales in favor of trade organizations over the past ten years, as well as changes occurring in the markets of nonfood products and food. The main directions of trade development in the Russian Federation according to the draft of Strategy developed by the Ministry of industry and trade are considered. The analysis of dynamics of input of shopping centers on regions is carried out, changes in earlier created forecast for the current year are revealed the main reasons of these changes are defined. The tendency of decrease of the average area of new shopping centers in Moscow and regions, and also the main reasons influencing this indicator is shown. The analysis of the distribution of areas in terms of cities with various population sizes is carried out. The trend of reducing the share of cities and the increase in the share of cities with population less than 300 thousand people is illustrated. The activity of retailers in recent years is assessed, the main trends in the development of key network players of the market and formats of retail trade enterprises, including international brands, are considered
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».