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Enregistrement W4405307140 · doi:10.1007/jhep07(2025)226

Smart holes: analogue black holes with the right temperature and entropy

2025· preprint· en· W4405307140 sur OpenAlexafffund
Jiayue Yang, Niayesh Afshordi, Mahdi Torabian, S. A. Jafari, G. Baskaran

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Colleges and UniversitiesInstitut Périmètre de physique théoriqueMitacsGovernment of CanadaCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Mots-clésEntropy (arrow of time)PhysicsTheoretical physicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract In analogue gravity studies, the goal is to replicate black hole phenomena, such as Hawking radiation, within controlled laboratory settings. In the realm of condensed matter systems, this may happen in 2D tilted Dirac cone materials based on honeycomb lattices. In particular, we compute the entropy of this system, and find it has the same form as black hole Bekenstein-Hawking entropy, if an analogue horizon forms. Hence, these systems can be potential analogues of quantum black holes. We show that this entropy is primarily concentrated in the region where the tilt parameter is close to one, which corresponds to the location of the analogue black hole horizon. Additionally, when nonlinear effects are taken into account, the entropy is peaked in a small pocket of the Fermi sea that forms behind the analogue event horizon, which we call the Fermi puddle . We further refer to this new type of analogue black hole as a smart hole , since, in contrast to dumb holes, it can simulate both the correct temperature and entropy of general relativistic black holes. These results provide an opportunity to illuminate various quantum facets of black hole physics in a laboratory setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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