Acute psychosis and the risk of motor vehicle crash
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Importance Limited empirical evidence guides fitness-to-drive decision-making following an episode of acute psychosis. Objective To evaluate the association between acute psychosis and subsequent crash risk. Design Retrospective observational analyses using 20 years of population-based administrative health and driving data. We first assessed the association between psychosis and collisions using a case-crossover design, which controls for relatively fixed individual characteristics like personality, driving experience and routine driving habits. Next, we conducted a responsibility analysis which accounts for the changes in road exposure (miles of driving per month) that might occur after recent hospitalization. Setting British Columbia, Canada. Participants Drivers with a police-attended motor vehicle crash, 2000-2016. Exposure A hospital stay for acute psychosis ending in the 6-week interval prior to crash. Main Outcomes and Measures The case-crossover analysis examined crash involvement as a driver. The responsibility analysis examined driver responsibility for contributing to their crash. We used logistic regression with adjustment for potential confounders to evaluate associations between outcomes and recent acute psychosis. Results Among 9842 crashes in the case-crossover analysis, a hospital stay for acute psychosis ended in 199 pre-crash intervals and in 147 control intervals, suggesting acute psychosis was temporally associated with subsequent crash (2.0% vs 1.5% of intervals; adjusted odds ratio (aOR), 1.32; 95%CI, 1.05-1.66; p=0.02). Among 819,348 drivers with a police-attended crash and determinate crash responsibility, 178 of 235 drivers with a recent hospitalization for acute psychosis and 440,543 of 819,113 drivers without recent psychosis were deemed responsible for their crash (75.7% vs 53.8%; aOR, 2.38; 95%CI, 1.75-3.24; p<0.001). Conclusions The 6-week interval following a hospitalization for acute psychosis is associated with increased odds of crash and increased likelihood of a driver being deemed responsible for contributing to their crash. More stringent temporary driving restrictions after an episode of acute psychosis might reduce crash risk. KEY POINTS Questions Does a recent episode of acute psychosis increase a driver’s likelihood of being involved in a motor vehicle crash? Findings Using population-based administrative health and driving data, investigators found that the odds of crash were higher in the first 6 weeks after a hospital stay for acute psychosis than during control periods. A responsibility analysis accounting for changes in road exposure found drivers were also more likely to be deemed responsible for contributing to their crash during this period. Meaning More stringent driving restrictions in the first 6 weeks after an episode of acute psychosis might reduce crash risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».