Sociocultural aspects and Streptococcus spp isolation from dental biofilm: comparison between public health system and private dental practice patients
Notice bibliographique
Résumé
The different sociocultural context and lifestyle may influence oral health. To evaluate the interference of these factors, we conducted a quantitative-qualitative cross-sectional study. The research was carried out in a private dental office, in an urban area, and in the Family Health Unit (USF), in a rural area. Fifty patients of each location participated on the research. A semi-structured questionnaire covering sociocultural profile, oral hygiene habits, drug consumption, use of medicinal plants, and antibiotics usage was applied. Also, laboratory tests to evaluate the tendency to have dental decay and Streptococcus sp colony counting was performed. There was no significant difference between patients in the two groups regarding gender, race, marital status, type of residence, number of residents in the same household, and type of employment. Private clinic participants were more prone to consuming alcohol and/or cigarettes and reported to brush the teeth more often. There was no association between salivary acidity and higher biofilm bacterial density. The usage of medicinal plants was more evident in the public service. Data presented here revealed that social inequality between private and public dental assistance are greater from the point of view of investment in public health for the population with difficult access and not from cultural or educational level diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».