Exploring Indigenous food sovereignty and food environments characteristics through food interventions in Canada: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous food sovereignty (IFS) has the potential to reconnect Indigenous peoples in Canada to their food systems, reduce health problems and improve food security. Using PRISMA-ScR guidelines to search Medline, Web of Science, Embase and Cabi databases, this review sought to explore the characteristics of IFS promotion and the food environments involved through food and nutrition interventions in Indigenous communities in Canada. Data from 30 relevant studies published between 2004 and 2022 were included, analysed and synthesised using a thematic approach based on key IFS principles and a food environment typology. Most studies were conducted in urban contexts, mainly in provinces with the largest Indigenous populations. Local descriptions of IFS showed conceptual and operational similarities. Among the four key principles of IFS, the principle of participation was the most reported. Gardening, farming, hunting, fishing and gathering were the main food activities used to operationalise IFS in traditional and cultivated food environments. Several IFS facilitators and barriers were identified. The IFS movement that emerged from the literature in Canada advocates for a healthy and sustainable food system based on traditional beliefs and controlled by communities to ensure wellbeing and food security. This review provides evidence of converging visions for food autonomy despite the heterogeneity of Indigenous nations in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».