Tailoring capsid-directed evolution technology for improved AAV-mediated CAR-T generation
Notice bibliographique
Résumé
Chimeric antigen receptor (CAR) T cell (CAR-T) therapies present options for patients diagnosed with certain leukemias. Recent advances of the technology included a method to integrate the CAR into the T cell receptor alpha constant (TRAC) locus to take advantage of the endogenous promoter and regulatory elements for CAR expression. This method used adeno-associated viral (AAV) vectors based on AAV6 to deliver the donor template encoding the CAR construct. Since the original publication, improvements have been made to this targeted CAR integration technique; however, none of those techniques focused on improving the AAV vector used to deliver the therapeutic cargo. The herein presented study developed a novel AAV capsid directed evolution platform that allows for specifically selecting for novel AAV capsid variants that enable more efficient targeted gene editing-mediated CAR construct integration into the TRAC locus in primary T cells. Using this new platform, we selected several novel AAVs that enable more efficient editing in T cells than AAV6. Two novel capsids, AAV-T1 and AAV-T2, were able to mediate 5-fold improvement for on-target knockin, which resulted in 5-fold reduction of the vector dose to produce highly cytolytic T cells against a brain tumor cell line.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».