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Enregistrement W4405310430 · doi:10.1016/j.wri.2024.100273

Numerical simulations of solid suspensions in a gravity thickener

2024· article· en· W4405310430 sur OpenAlexafffund
Mahmoud A. Alzoubi, Antoine Monot, David Rancourt, Sébastien Poncet

Notice bibliographique

RevueWater Resources and Industry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de Sherbrooke
Mots-clésGravity separationPhysicsMechanicsMaterials scienceChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reducing the overall water and energy consumptions in deep mines is a necessity in moving toward a more sustainable mining industry. Underground water treatment is a key requirement to achieve this goal. This study numerically investigates the dynamics of a continuous decantation process as a technique to recycle and reuse wastewater in deep mines without pumping it to the surface. A three-dimensional mathematical model that considers the conservation of mass and momentum has been derived, validated, and implemented to simulate the turbulent two-phase flow inside a decantation tank. The validation is achieved by comparing the numerical simulations to experimental data from the literature for two reference cases: (i) turbulent slurry flows (water and glass particles) in a horizontal pipe; (ii) turbulent swirling flow of limestone ore - water in a hydrocyclone. The framework of the validated model has been extended to examine the effect of various design parameters on the efficiency of a full-scale conical-shaped decantation tank (diameter of 1 [m] and total height of 0.97 [m]). The inlet values of flowrate and particle volume concentration are fixed to 50 [GPM] and 4.5 [%], respectively. The diameter and density of the solid particles are equal to 150 [μm] and 1.15, respectively. The results compare the efficiency of 20 different designs of the decantation tank (with/without inner cylinder, scrapers, feedwell, …) in terms of the overflow water quality. The results indicate that the efficiency of the decantation tank increases with inner surface area at fixed volume. Also the plain decanter with scrapers exhibits the highest efficiency, whereas the design with the center extract performs the worst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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