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Enregistrement W4405310825 · doi:10.1111/bju.16622

Survival after trimodal therapy in octogenarians with organ‐confined urothelial bladder cancer

2024· article· en· W4405310825 sur OpenAlexaff
Mattia Longoni, Francesco Di Bello, Natali Rodriguez Peñaranda, Fabian Falkenbach, Andrea Marmiroli, Quynh Chi Le, Zhe Tian, Jordan A. Goyal, Nicola Longo, Salvatore Micali, Markus Graefen, Gennaro Musi, Felix K.‐H. Chun, Fred Saad, Shahrokh F. Shariat, Marco Moschini, Giorgio Gandaglia, Francesco Montorsi, Alberto Briganti, Pierre I. Karakiewicz

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystectomyUrothelial cancerBladder cancerUrothelial carcinomaMedicineUrologyUrinary Bladder CancerCancerUrinary bladderUrinary systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: It is not known whether cancer-specific mortality (CSM) differences distinguish radical cystectomy (RC) from trimodal therapy (TMT) in octogenarians harbouring organ-confined (T2N0M0) urothelial cancer of the urinary bladder (UCUB). METHODS: Within the Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2004-2021), CSM and other-cause mortality (OCM) rates were computed in octogenarian patients with organ-confined UCUB undergoing either TMT or RC. Smoothed cumulative incidence plots depicted 5-year CSM and OCM rates according to RC vs TMT. Competing risks regression (CRR) models were fitted, adjusting for age, gender, and race/ethnicity. Nearest-neighbour 1:1 propensity-score matching (PSM) for age and gender was also applied. Sensitivity analyses were additionally performed, focusing on White patients. RESULTS: Of 2335 octogenarian patients with T2N0M0 UCUB, 1562 (66.3%) received TMT and 793 (33.7%) received RC. Of those, 2082 (88.4%) were White. TMT rates increased from 53.5% in 2004 to 82.2% in 2021 (P < 0.001). The 5-year CSM rate was 50.1% for TMT vs 31.1% for RC. After multivariable CRR, TMT independently predicted 1.7-fold higher CSM (P < 0.001). After additional PSM, TMT also independently predicted 1.7-fold higher CSM (P < 0.001). In sensitivity analyses exclusively focusing on White patients, almost identical results were recorded. CONCLUSION: Rates of TMT have nearly doubled in octogenarian patients with organ-confined UCUB in recent years; however, CSM rates after TMT are also nearly twice as high as those observed after RC. It is crucial to communicate these observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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