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Enregistrement W4405312167 · doi:10.1093/ptj/pzae160

Theory-Informed Development of a Multicomponent Intervention to Implement Clinical Practice Guideline Recommendations in the Management of Shoulder Pain

2024· article· en· W4405312167 sur OpenAlexafffund
Véronique Lowry, François Desmeules, Patrick Lavigne, Simon Décary, Yannick Tousignant‐Laflamme, Marylie Martel, Jean‐Sébastien Roy, Kadija Perreault, Marie-Claude Lefebvre, Kelley Kilpatrick, Anne Hudon, Diana Zidarov

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeCentre for Research in Astrophysics of QuébecUniversité LavalUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGuidelineIntervention (counseling)Pain managementPhysical therapyClinical PracticeMedicinePsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Suboptimal primary health care management of shoulder pain has been reported in previous studies. Implementing clinical practice guidelines (CPGs) recommendations using a theoretical approach is recommended to improve shoulder pain management. This study aims to identify determinants of implementing recommendations from shoulder CPGs to help develop an intervention based on the identified determinants. METHODS: Family physicians and physical therapists managing patients with shoulder pain in primary care were invited to participate in a qualitative study to identify determinants to implementing recommendations from shoulder CPGs. The Theoretical Domains Framework (TDF) was used to inform the creation of the semi-structured interview guide and for deductive coding of transcriptions. The determinants were mapped to intervention functions and behavior change techniques (BCT) using the Behavior Change Wheel method and strategies for implementing CPGs recommendations were identified. RESULTS: Interviews were conducted with 16 family physicians and 19 physical therapists. We identified 12 barriers and 6 facilitators within 7 TDF domains: knowledge, skills, beliefs about capabilities, beliefs about consequences, intentions, environmental context and resources, and social influence. We identified 6 intervention functions and 12 BCT addressing the relevant determinants. The 11 implementation strategies identified include the development and distribution of educational material, interactive educational outreach visits, and audit and feedback. Other components to consider are the identification and preparation of champions in primary care clinical settings, revision of professional roles, and creation of interdisciplinary clinical teams. CONCLUSIONS: The identification of barriers and facilitators to implementing recommendations from shoulder CPGs allowed us to select implementation strategies at individual and organizational levels. IMPACT: The implementation strategies will be adapted to specific primary care contexts in consultation with stakeholders and operationalized into a multicomponent implementation intervention. Implementing the intervention has the potential to improve shoulder pain management in primary care and facilitate the use of evidence-based recommendations from CPGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,594
Tête enseignante GPT0,732
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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