НОВЫЙ КОМПЛЕКСНЫЙ ИНДЕКС ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА RZ€ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ В ГЕРМАНИИ (обзор)
Notice bibliographique
Résumé
Экономическая эффективность производства молока определяется как производственными факторами, так и генетическими особенностями животных. В странах с развитым животноводством при разведении голштинского скота используются индексы племенной ценности животных: в США – TPI (Total Performance Index), в Канаде – LPI (Lifetime Profit Index), в Германии – RZG (Relativzuchtwert Gesamt). Используются также экономические индексы ценности молочного скота – в США индекс прибыли LNM$ (Lifetime Net Metric), в Канаде – $Pro (Pro Dollars), в скандинавских странах – индекс рентабельности NTM (Nordic Total Metric), в Великобритании – национальный индекс пожизненной прибыли £PLI (Profitable Lifetime Index). С августа 2020 года в Германии для оценки экономической эффективности разведения крупного рогатого скота голштинской породы в дополнение к общему относительному индексу племенной ценности RZG был введен новый комплексный индекс – RZ€ (Relativzuchtwert Euro). В отличие от индекса RZG, он учитывает влияние показателей здоровья животных на молочную продуктивность в стоимостном выражении. Кроме того, в RZ€ не учитывается оценка показателей экстерьера и содержания соматических клеток в молоке. Цель данной работы – обзор основных аспектов, оказавших влияние на развитие молочной отрасли за ряд последних лет, и послуживших в качестве обоснования разработки и внедрения индекса RZ€ в производственное использование в Германии. ABSTRACT. The economic efficiency of milk production is determined by both production factors and the genetic characteristics of animals. In the main countries with developed animal husbandry, the breeding of Holstein cattle has been carried out for a relatively long time according to the indices of the breeding value of animals. In the United States of America, this is TPI (Total Performance Index), in Canada - LPI (Lifetime Profit Index), in Germany - RZG (Relativzuchtwert Gesamt), etc. Along with them, economic indices of the value of dairy cattle have found their application since a certain time. For example, in the United States of America, the LNM$ (Lifetime Net Metric) lifetime profit index, in Canada - $ Pro (Pro Dollars), in the Scandinavian countries - the NTM (Nordic Total Metric) profitability index, in the UK - the £PLI [Profitable Lifetime Index] national lifetime profit index are used. Since August 2020, in Germany, in order to assess the economic efficiency of breeding Holstein cattle, in addition to the general relative index of breeding value RZG, a new complex index has been introduced - RZ€ (Relativzuchtwert Euro). It differs from the already used RZG index in that it takes into account the influence of animal health indicators on their milk productivity, which can be expressed in economic value terms. In addition, the RZ€ does not take into account the assessment of the conformation indicators and the number of somatic cells in milk. The aim of this paper is to review the main aspects that have influenced the development of the dairy industry over the past several years, and served as a rationale for the development and implementation of the RZ € index in industrial use in Germany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».