The Moral Dissociation Curve, Blind Spots and Prescribing Death in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Provider assisted death is becoming a leading cause of death in Canada since the passage of Medical Assistance in Dying (MAiD) legislation in 2016. What was to be exceptional has now become common; some are calling for it to be expected. Increasing numbers of patients with chronic, non-terminal conditions are being euthanized. Healthcare personnel are now approving and offering MAiD to vulnerable patients who are depressed, disabled, chronically ill or impoverished. This paper presents a rationale from a transcendent moral law perspective, traditionally called natural law, for why Canada now has the most liberal euthanasia regime in the world. The act of euthanasia requires the provider to willfully end the life of the patient by administering a lethal substance. This violates the transcendent moral law, do not kill. Once a culture willfully rejects this fundamental law and embraces a utilitarian ethic devoid of any principle except the notion of autonomy, it is inevitable that the practice will lead to ethical ambiguity and uncertainty. As the practice persists and becomes the norm, moral blindness develops which leads to gross abuses to human beings. I present an ethical diagram, the Moral Dissociation Curve, that depicts the reason for the trends unfolding in Canada. The Canadian healthcare system must re-affirm the principles of the Hippocratic Ethic and the inherent dignity of their patients. Those in healthcare need to prioritize high quality, compassionate, palliative care and say “no” to willfully ending the lives of suffering patients. In so doing, moral clarity will be re-gained, and society’s most vulnerable will be protected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».