Access to Healthcare for Black Women in Alberta: An Interpersonal-Level Analysis of Barriers and Facilitators
Notice bibliographique
Résumé
Alberta is home to one of Canada's fastest growing populations of Black people, driven by an influx of African immigrants to major metropolitan areas such as Edmonton and Calgary. As the Black population in Alberta continues to grow, it is crucial to the well-being of these communities that we understand their health service needs. Black women are a vulnerable group within the Black population due to inequities in social determinants of health such as access to healthcare. In Canada, little is known about the healthcare access experiences of Black women despite reported disparities in their health outcomes. As such, we undertook a qualitative study to examine access to health services for Black women in Alberta. Semi-structured interviews were completed with 30 Black women from Edmonton and Calgary. We applied intersectionality as an analytical framework to guide our understanding of how interconnected social processes shape Black women's experiences of accessing healthcare. Following our thematic analysis, we identified two major barriers to healthcare access: patient-provider discordance and negative healthcare encounters. We identified two key facilitators: positive patient-provider dynamics and individual and social network strengths. Our findings suggest that Black women have distinct experiences of accessing the healthcare system which are best understood as a confluence of their race, gender, and other aspects of their personhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».