Perspectives of the medical oncologist regarding adjuvant chemotherapy for pancreatic cancer: An international expert survey and case vignette study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adjuvant chemotherapy improves survival in patients with resected pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). The decision to initiate chemotherapy involves both patient and physician factors, decision-specific criteria, and contextual considerations. This study aimed to assess medical oncologists' views on adjuvant chemotherapy following pancreatic resection for PDAC. METHODS: An online survey and case vignette study were distributed to medical oncologists via the Dutch Pancreatic Cancer Group (DPCG), International Hepato-Pancreato-Biliary Association (IHPBA) and related networks. RESULTS: A total of 91 oncologists from 14 countries participated, 46 % of whom treated more than 40 new PDAC patients annually, with a median experience of 15 years. Significant discrepancies were noted in their recommendations for adjuvant chemotherapy across case vignettes. In patients over 70, 17 % advised against chemotherapy, while 31 % said age was not a factor. Oncologists with less than 10 years of experience and those in non-academic settings were less likely to recommend adjuvant therapy. While 87 % agreed mFOLFIRINOX is the preferred adjuvant treatment, consensus on individual cases was lacking. The recommended interval between surgery and chemotherapy ranged from 3 to 26 weeks, with varying reasons for withholding treatment, primarily due to postoperative recovery and performance status. CONCLUSIONS: Our study revealed substantial variation among oncologists in counseling on adjuvant chemotherapy after PDAC resection. This emphasizes the need for more patient involvement in decision-making and improving shared decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».