TIME-TO-EVENT ANALYSIS OF MORTALITY AND STROKE IN TRIALS COMPARING TRANS-CATHETER AND SURGICAL AORTIC VALVE IMPLANTATION WITH DIFFERENT RISK PROFILES.
Notice bibliographique
Résumé
Background: We compared the effectiveness of TAVI versus SAVR on a composite of death or stroke at 5-year follow-up within high, intermediate and low-risk profiles. Methods: From January 2007 to January 2024, we performed a systematic review of literature including randomized control trials (RCTs) comparing TAVI or SAVR with a minimum 1-year follow-up and reporting Kaplan-Meier analysis. The primary endpoint was the composite of all-cause mortality or stroke. Hazard ratios (HRs) and restricted mean survival time (RMST) differences within high, intermediate and low-risk profiles were estimated by reconstructing time-to-event data. Results: Seven trials were included (8418 participants). The incidence of composite endpoints increased with higher baseline risk profiles for both treatments. A time-variant effect was present with an early superiority of TAVI, as supported by a cumulative additional time-to-event of 0.73 months at 4 years driven by the high-risk group. The benefit of TAVI increased over time up to 5 years in high-risk patients (RMST difference 2.495. 95%CI: -0.019; 5.01. P-value 0.05). In intermediate and low-risk patients it showed a quadratic association with a smaller increase and attenuation of the observed benefit after 60 months (Low risk 0.813, 95%CI -0.177 1.802; p-value 0.107. Intermediate risk 0.076, 95%CI -1.131 1.282, p-value 0.902). Conclusions: In RCTs comparing TAVI vs SAVR, the benefits of TAVI differ according to the patient’s risk category. The advantage of TAVI over surgery progressively increases up to 5 years in high-risk patients. At 5 years in low and intermediate-risk there are no significant observed benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».