Mobilization of DNAPL lenses in heterogeneous aquifers using shear-thinning PEO polymers: Experimental and numerical study
Notice bibliographique
Résumé
and Newtonian behavior above. PEO solutions in porous media exhibit Newtonian behavior at low-to-moderate shear rates for all MWs, likely due to confinement-limited entanglement. Adsorption studies found non-significant PEO adsorption on soil surfaces, likely due to its large molecular size. Post-flushing of PEO-saturated columns with water led to notable permeability reductions attributed to viscous fingering. Column tests indicated a decrease of the residual DNAPL saturation with the capillary number (Ca), more sharply in low permeability soils. 2D cell tests identified three stages of DNAPL mobilization: initial stabilization, sharp recovery increase upon PEO arrival, and a final stabilization at residual saturation. The duration of each transition was found to be influenced by concentration. Numerical simulations accurately mirrored these stages and provided additional insights into PEO viscosity distribution and DNAPL mobilization patterns in heterogeneous media. The results highlighted that higher injection rates promote mobilization from the two low permeability layers surrounding the DNAPL bank from both sides and the upper zone, while lower rates mainly drive mobilization from the upper side. Using numerical simulations the performance of PEO injection on displacement of DNAPL in multiple lenses and various position of recovery points was evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».