Interaction between the Polyelectrolytes Unfractionated Heparin and Universal Heparin Reversal Agents
Notice bibliographique
Résumé
The interaction of unfractionated heparin (UFH) with universal heparin reversal agent 7 (UHRA-7) is investigated. UHRA-7 is composed of a hyperbranched polyglycerol core onto which an array of methylated tris(2-aminoethylamine) (Me-TREN) charged groups is grafted, which in turn are shielded with a layer of small chain poly(ethylene glycol) methyl ether (mPEG) chains. This system has previously been shown to be biocompatible and to be effective at neutralizing heparin. The binding constant K b was determined from isothermal titration calorimetry experiments, at temperatures ranging from 278 to 323 K and salt concentrations ranging from 0.06 to 0.20 M NaCl. The data were analyzed in terms of a number of different theoretical models to determine the contribution of counterion release and water release to driving the interaction between UFH and UHRA-7. With the support of NMR and molecular dynamics simulation data, a model of the interaction between UFH and UHRA-7 is proposed. The binding of heparin and universal heparin reversal agent 7 is mainly due to charge–charge interactions between the negatively charged units on UFH with positively charged Me-TREN and mPEG chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».