Musicalité, voix et partage : le rôle de la musique autochtone dans quatre courts-métrages du Wapikoni mobile
Notice bibliographique
Résumé
Depuis un peu plus de vingt ans, le Wapikoni mobile donne aux jeunes Autochtones vivant dans les communautés des Premières Nations du Québec (et au-delà) la possibilité d’exprimer leurs valeurs, leurs cultures, leurs réalisations et leurs luttes quotidiennes à l’aide d’outils numériques. En examinant quatre courts-métrages tirés de leurs archives, cette étude montre que les instruments modernes et traditionnels ne sont pas seulement utilisés à des fins de performance et de création. Ces créations audiovisuelles décrivent également un processus de découverte de soi par le biais de la musique et de ses outils de diffusion. En remixant, en arrangeant des instruments traditionnels (comme le tambour) avec des instruments modernes (comme la guitare électrique), en incorporant des sons quotidiens comme percussions et en mettant l’accent sur la voix, certains jeunes créateurs du Wapikoni Mobile s’engagent dans un processus d’autodéfinition et créent un appel à se connecter avec d’autres peuples autochtones. Cet article présente une analyse approfondie de quatre de ces œuvres, en s’appuyant sur les travaux d’universitaires autochtones tels que Dylan Robinson (Stó:lō/Skwah) et Shawn Wilson (Opaskwayak Cree), ainsi que de musicologues tels que Holger Schulze et Tia DeNora.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».