Adaptation and psychometric assessment of the postpartum childcare stress checklist among Arab women in the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: There is currently no validated version of the Postpartum Childcare Stress Checklist (PCSC) in the context of Arabic-speaking women in the United Arab Emirates (UAE). BACKGROUND: The postpartum period is a transformative phase in a woman's life, during which mothers are highly vulnerable to mental health problems, compounded by childcare demands. Childcare stress is a strong predictor of postpartum depression. Thus, there is a need for a validated Arabic measure of childcare stress. AIM: This study aims to translate and psychometrically evaluate the Arabic version of the PCSC among mothers residing in the UAE. METHODS: The PCSC was psychometrically assessed in a cohort of 399 women in the UAE between February 2017 and September 2018. Using best practices in instrument translation; psychometric evaluation included item-test and item-total correlations, confirmatory factor analysis, tests at two-time points, and validity tests. RESULTS: The analysis produced a 19-item scale in both unidimensional and multidimensional formats, with Geomin rotated factor loadings ranging from 0.31 to 0.84 and an average variance of 0.46, demonstrating adequate validity. The Arabic PCSC had acceptable reliability coefficients at three (α= = 0.79) and six (α=0.80) months and adequate concurrent and predictive validity at three and six months postpartum. DISCUSSION: Childcare stress is an internationally reliable and validated construct. The PCSC was also positively correlated with depressive and anxiety symptoms. CONCLUSION: The Arabic PCSC is a psychometrically validated measure which can be used in future Arabic-language studies and may lead to improved interventions for maternal mental health across Arab-speaking communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».