Prévalence et facteurs associés aux hépatites B et C chez les travailleuses du sexe de Bamako, Mali
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: hepatitis B (HBV) and C (HCV) are a public health problem, particularly in low- and middle-income countries. In Mali, West Africa, few data exist on the prevalence of these infections among vulnerable groups such as female sex workers (FSWs) living or not with the human immunodeficiency virus (HIV). This cross-sectional study conducted from March to October 2020 in Bamako, main city of Mali, among 400 FSWs (200 HIV+ and 200 HIV-) aimed to determine the prevalence and factors associated with HBs antigen on one hand and HCV antibodies on the other. Methods: a questionnaire was administered, and blood and vaginal samples were collected. Prevalences are presented according to HIV status and multivariate logistic regression was used to assess the determinants of HBV and HCV. Results: the prevalence of HBs antigen and HCV antibodies were 6.6% and 8.6% in HIV+ and 4.6% and 6.1% in HIV- women, respectively. In multivariate analyses, age at first paid sexual intercourse (< 18 years) and presence of HCV antibodies were strongly associated with HBV (adjusted odds ratio [aOR]; 95% Confidence interval [95%CI]: 3.3; 1.24-8.63 and 3.7; 1.21-11.54, respectively). Only HBs antigen was associated with HCV antibodies (aOR; 95%CI: 4.1; 1.29-12.56). Conclusion: in Mali, the relatively high frequency of viral hepatitis B and C among FSWs requires a targeted prevention program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».