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Enregistrement W4405319568 · doi:10.1103/physrevd.110.124028

Imprints of changing mass and spin on black hole ringdown

2024· article· en· W4405319568 sur OpenAlexaff
Hengrui Zhu, Frans Pretorius, Sizheng Ma, Robert Owen, Yitian Chen, Nils Deppe, Larry Kidder, Maria Okounkova, Harald Pfeiffer, Mark Scheel, Leo C. Stein

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesSherman Fairchild FoundationNational Science Foundation
Mots-clésSpin (aerodynamics)PhysicsBlack hole (networking)Materials scienceComputer scienceThermodynamicsComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We numerically investigate the imprints of gravitational radiation-reaction driven changes to a black hole's mass and spin on the corresponding ringdown waveform. We do so by comparing the dynamics of a perturbed black hole evolved with the full (nonlinear) versus linearized Einstein equations. As expected, we find that the quasinormal mode amplitudes extracted from nonlinear evolution deviate from their linear counterparts at third order in initial perturbation amplitude. For perturbations leading to a change in the black hole mass and spin of $\ensuremath{\sim}5%$, which is reasonable for a remnant formed in an astrophysical merger, we find that nonlinear distortions to the complex amplitudes of some quasinormal modes can be as large as $\ensuremath{\sim}50%$ at the peak of the waveform. Furthermore, the change in the mass and spin results in a drift in the quasinormal mode frequencies, which for large amplitude perturbations causes the nonlinear waveform to rapidly dephase with respect to its linear counterpart. Surprisingly, despite these nonlinear effects creating significant deviations in the nonlinear waveform, we show that a linear quasinormal mode model still performs quite well from close to the peak amplitude onward. Comparing the quality of quasinormal mode fits for the linear and nonlinear waveforms, we show that the main obstruction to measuring high-$n$ overtones is the transient part of the waveform, already present at the linear level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,451 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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