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Enregistrement W4405319944 · doi:10.1016/j.fcr.2024.109708

Combining measurements and modelling to reveal long-term effects of nitrogen fertilizer application timing on N2O emissions in corn

2024· article· en· W4405319944 sur OpenAlex
Jong‐Won Kang, Pedro Vitor Ferrari Machado, David C. Hooker, Brian Grant, Ward Smith, Claudia Wagner‐Riddle, Joshua Nasielski

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueField Crops Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceTerm (time)AgronomyFertilizerNitrogen fertilizerNitrogenAgricultural engineeringBiologyChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of nitrogen fertilizer (N) application timing on nitrous oxide (N 2 O) emissions is inconsistent in the literature. This inconsistency is attributed to year-to-year weather variations, which affect soil conditions around N application time. Planting dates (PD) also vary year-to-year based on weather, and PD can influence N timing decisions. The study aims to evaluate: i) the long-term effects of different N application timings on N 2 O emissions and, ii) how variations in PD influence the relative performance of different N timing strategies. We used the DeNitirifcation-DeComposition (DNDC) model, calibrated with field measurements from Elora, Ontario, Canada, to simulate 39 growing seasons using historical weather data. Three N timing strategies were tested: spring application one day before planting, in-season application at the V6 growth stage, and a split-N strategy with N applied at both times. PDs were either dynamically adjusted each year based on rainfall or fixed to one of three typical corn ( Zea mays L.) planting dates in Ontario: April 25, May 5, and May 15. For the first objective, the long-term simulation found that average N 2 O emissions were greatest when N was applied at V6 (3.2 kg N ha −1 ) compared to when N was applied pre-plant (2.3 kg N ha −1 ) or split-applied (2.0 kg N ha −1 ). This was caused by slightly greater rainfall around V6 than planting. For the second objective, the relative performance of different N-timing strategies was affected by PD. Earlier PDs resulted in lower N₂O emissions compared to later PDs, primarily due to lower soil temperatures around the time of N fertilizer application. Earlier PDs also led to the largest differences in N 2 O emissions among the N timing strategies, with PD delays leading to smaller differences among N timing strategies. Large single N applications, particularly those applied in-season, resulted in greater N 2 O emissions than split and at-planting N applications in a long-term simulation. Early PDs consistently reduced N 2 O emissions by creating less favourable conditions for N 2 O production. Moreover, the relative performance of N timing strategies was mediated by PD. This study highlights the interconnected nature of cropping systems, where one management practice, PD, can influence a seemingly unrelated outcome, N 2 O emissions. Long-term climatic, social, economic, and technological changes that influence PD will also influence N 2 O emissions from spring and summer-applied N fertilizer. • Early planting dates reduce N 2 O emissions from nitrogen applications. • Split nitrogen applications result in the lowest average N 2 O emissions. • N 2 O emissions peak with large nitrogen applications at the V6 growth stage. • Effect of nitrogen timing on N2O emissions depends on planting date. • Long-term simulations can reveal the true effect of different fertilizer strategies for emission reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle