Adding the Clues to CanKet's Presence in Toxicological Casework
Notice bibliographique
Résumé
A driving under the influence of drugs (DUID) case brought on the identification of a newly emerging ketamine analogue. Following a 12-step evaluation, a drug recognition expert collected a urine sample and a nasal swab from an individual who admitted to ketamine consumption. Systematic targeted screening was performed on liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). This method covers 144 analytes, including 57 novel psychoactive substances (NPS). Further general unknown screening was performed using a gas chromatography – mass spectrometry (GC-MS) method. While both urine and the nasal swab were negative for ketamine in the LC-MS/MS analysis, an interference was noted in the 7-aminonitrazepam (urine) and eutylone (urine and nasal swab) windows (erroneous ion ratio). Both items’ GC-MS analysis turned out positive for 3- fluoro-2-oxo PCE (fluorexetamine) when compared to the Cayman library. Discussion with the Canadian drug chemistry laboratory brought to light recent seizures of 2-fluoro-2-oxo PCE (CanKet). Injection of reference materials showed that these were undistinguishable under our current analytical methods. This case demonstrates that forensic toxicologists must remain alert to the appearance of previously undetected NPS in casework, the possibility of false identifications when relying on libraries, and subtle clues appearing in casework, such as interferences in other methods. Using the LC-MS/MS interferences as a CanKet proxy, 7 cases of DUID were subsequently sent to GC-MS analysis and confirmed to contain 2-fluoro-2-oxo PCE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».