Front-to-Back Arthroscopic Repair of Complete Lunotriquetral Ligament Injuries: A Case Presentation and Algorithm for Arthroscopic Management of Intercarpal Ligament Injuries
Notice bibliographique
Résumé
The lunotriquetral intercarpal ligament (LTIL) is an important structure that equalizes the forces on the lunate imparted through the scapholunate intercarpal ligament. The extension moment of the triquetrum balances the flexion force of the scaphoid, positioning the lunate for efficient load transfer from the hand to the wrist. In contrast to the scapholunate intercarpal ligament, the LTIL is strongest volarly, with the most critical region being associated with the volar ulnocapitate ligament. Injury to the LTIL is less well understood in comparison to the scapholunate intercarpal ligament but is thought to arise from a fall on a radially deviated, flexed, and pronated wrist, or through attenuation related to ulnar impaction. The uncommon nature of this pathology has resulted in sparse literature, but it should always be considered in ulnar sided wrist pain. Arthroscopy is the gold standard tool for diagnosis, but treatments have been limited to thermal shrinkage or debridement, with reparative interventions classically being performed using an open approach. With advances in arthroscopic techniques, repairs and reconstructions are becoming possible and confer advantages such as less soft tissue stripping and accurate intra-articular joint evaluation. We demonstrate an arthroscopic repair of the volar and dorsal LTIL and propose a treatment methodology to incorporate arthroscopy into the treatment of these injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».