Shining the light on marine infrastructure: The use of artificial light to manipulate benthic marine communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In urbanised areas, marine infrastructure alters natural light regimes, creating habitats that are permanently shaded, affecting the community structure of settling and resident biota. While applications of artificial lights have been suggested to minimise impacts of shading or manipulate community composition for specific aims (e.g. carbon capture, biosecurity), their use has not been evaluated. We used two field experiments to test the effect of artificial light of low (1 × 20,000 lumen light) and high (3 × 20,000 lumen light or 1 × 66,000 lumen light) intensities (7 AM–7 PM on–off cycle) on benthic communities on marine infrastructure. Specifically, we assessed whether artificial lights (i) led to the development of communities similar to those under natural light conditions, (ii) enhanced the abundance of algae and discouraged invertebrates (functional groups that are inversely impacted by shade) and whether (iii) the extent to which artificial lights impact marine communities varies across environmental settings (high and low turbidity) where natural light availability differs. Impacts were assessed on new (two sites) and established communities (one site). We also assessed the effect of artificial light on predation/herbivory pressure using a caging experiment at the low turbidity site. For new communities developing on bare substrate in low turbidity conditions, low intensity artificial light resulted in similar communities to bare substrate exposed to natural light levels. High intensity artificial light increased algal cover beyond communities developing in natural light. Caging increased the cover of algae and invertebrates across all treatments. In turbid locations, artificial light (high and low) increased algal abundance, though to a lesser extent. The addition of artificial light had limited effects on established benthic communities. Synthesis and applications. Our experiments indicate that artificial lights can be effective in reversing effects of shading, but that targeted outcomes (e.g. increased algal or reduced invertebrate cover) are limited to bare substrates and low turbidity environments where more light is available, and algae are naturally abundant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».