Climate change and waterborne diseases in temperate regions: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Risk of waterborne diseases (WBDs) persists in temperate regions. The extent of influence of climate-related factors on the risk of specific WBDs in a changing climate and the projections of future climate scenarios on WBDs in temperate regions are unclear. A systematic review was conducted to identify specific waterborne pathogens and diseases prevalent in temperate region literature and transmission cycle associations with a changing climate. Projections of WBD risk based on future climate scenarios and models used to assess future disease risk were identified. Seventy-five peer-reviewed full-text articles for temperate regions published in the English language were included in this review after a search of Scopus and Web of Science databases from 2010 to 2023. Using thematic analysis, climate-related drivers impacting WBD risk were identified. Risk of WBDs was influenced mostly by weather (rainfall: 22% and heavy rainfall: 19%) across the majority of temperate regions and hydrological (streamflow: 50%) factors in Europe. Future climate scenarios suggest that WBD risk is likely to increase in temperate regions. Given the need to understand changes and potential feedback across fate, transport and exposure pathways, more studies should combine data-driven and process-based models to better assess future risks using model simulations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».