<scp>IFHA Global Summit</scp> on <scp>Equine Safety</scp> and <scp>Technology</scp> : Reducing the risk of <scp>Exercise Associated Sudden Death</scp>
Notice bibliographique
Résumé
In June 2024, an international multi-disciplinary group of researchers and clinicians with an interest in Exercise Associated Sudden Death (EASD) gathered at Woodbine Racecourse, Toronto.The aim was to discuss current evidence in the field, identify knowledge gaps, and suggest potential pathways to solve those gaps.A critical goal was to discuss how new and evolving knowledge and technology can be harnessed to provide tangible and practical improvements to equine safety and welfare.The workshop was included in the International Federation of Horseracing Authorities (IFHA) Global Summit on Equine Safety & Technology, an event sponsored by The Hong Kong Jockey Club Equine Welfare Research Foundation, Cornell University's Harry M Zweig Memorial Fund for Equine Research and Woodbine Entertainment Group.The discussions aimed to form a multi-disciplinary group of experts that could act as advisors and critical friends to racing, providing a unique opportunity to forge collaborations and open conversations that will lead to practical, actionable items for future implementation.In the face of changing societal perspectives on the use of animals in sport, racing's social licence to operate is truly under threat.Consequently, the industry and governing bodies need to demonstrate to the public that equine welfare is being taken seriously and forge a path to ensure continued acceptance of racing.The research community must gather the data needed to support the ongoing development and adoption of evidence-based strategies to reduce fatality rates.This editorial serves to highlight the key areas of discussion along with outcomes to be actioned by the group, most notably the need to determine what is 'normal' in terms of cardiopulmonary physiology and the identification of risk factors for EASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».