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Enregistrement W4405328111 · doi:10.1093/jbmr/zjae197

Cardiovascular disease in adults with osteogenesis imperfecta: clinical characteristics, care recommendations, and research priorities identified using a modified Delphi technique

2024· review· en· W4405328111 sur OpenAlexfundno aff
Lars Folkestad, Siddharth K. Prakash, Sandesh C.S. Nagamani, N.H. Andersen, Erin M. Carter, Jannie Dahl Hald, Riley Johnson, Bente Langdahl, Eleanor M. Perfetto, Cathleen Raggio, Stuart H. Ralston, Robert A. Sandhaus, Oliver Semler, Laura L. Tosi, Eric Orwoll

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Child Health and Human DevelopmentBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Mental HealthDeutsche ForschungsgemeinschaftIntellectual and Developmental Disabilities Research CenterRare Diseases Clinical Research NetworkNational Institutes of HealthCalifornia Department of Fish and Game
Mots-clésOsteogenesis imperfectaDelphi methodMedicineDiseaseDelphiIntensive care medicineComputer scienceInternal medicinePathologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteogenesis imperfecta (OI) is a multisystem disorder most often caused by pathogenic variants in genes that encode type I collagen. Type I collagen is abundant not only in bone but also in multiple tissues including skin, tendons, cornea, blood vessels, and heart. Thus, OI can be expected to affect cardiovascular system, and there are numerous reports of cardiovascular disease (CVD) in people with OI. However, there is no consensus on how CVD in OI should be assessed or managed. To fill this gap, a multidisciplinary group was convened to develop clinical guidance. The work included a systematic review of the available literature and, using a modified Delphi approach, the development of a series of statements summarizing current knowledge. Fourteen clinical recommendations were developed to guide clinicians, patients, and stakeholders about an approach for CVD in adults with OI. This paper describes how the work was conducted and provides the background and rationale for each recommendation. Furthermore, we highlight knowledge gaps and suggest research priorities for the future study of CVD in OI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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