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Enregistrement W4405328538 · doi:10.1108/et-05-2024-0227

Examining the employability benefits of international case competitions

2024· article· en· W4405328538 sur OpenAlexaff
Sofy Carayannopoulos, Vesna Damnjanović

Notice bibliographique

RevueEducation + Training · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmployabilityBusinessSociologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Case competitions are growing in popularity, in part because they are believed to build the skills and employment opportunities that higher education institutions are struggling to provide. We add to the nascent research on case competitions and answer calls for more exploration of career-related aspects of case competitions by exploring their employability benefits and opportunities. Design/methodology/approach We use extant research and experiential learning theory to identify four key benefits and their interrelationships. These are tested using survey data of 212 international case competition students. Findings We confirm four dominant benefits of learning through feedback, broadened horizons, the development of skills and enhanced employment opportunities, and confirm the interrelationship between them. Importantly, we demonstrate the critical role that feedback plays in the development of skills and broadened horizons. Practical implications The findings confirm that HIEs should encourage students to participate in extracurriculars, and in particular, case competitions. The implications provide guidance on how to structure extracurricular and case competition activities to maximize skill development and employment opportunities. Insights are also relevant to coach training. Originality/value Prior work has focused on individual benefits and largely ignored the critical role of feedback. We build and test hypotheses on benefit interrelationships and validate the impact of feedback. We thereby extend experiential learning and research on the employability benefits of case competitions and extracurricular activities in general. Our insights are relevant to maximizing the value of extracurriculars and maximizing the value of case training and competitions, in particular to achieve employability advantages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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Résumé présentoui

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