Forest structure predicts aboveground biomass better than community-weighted mean of traits, functional diversity, topography, and soil in a tropical forest across spatial scales
Notice bibliographique
Résumé
Aboveground biomass of vegetation plays an important role in the global carbon cycle and climate change mitigation. Both abiotic and biotic factors can influence aboveground biomass directly, as well as indirectly, and these effects can depend on the spatial scale in which data are measured. We explored the direct and indirect effects of site topography, soil properties, forest structure, and functional traits on aboveground biomass at two spatial scales (i.e., 20 m × 20 m and 50 m × 50 m) in a tropical seasonal rainforest. We found that the relative importance of biotic factors was greater than that of abiotic factors across scales. Forest structure consistently had the greatest positive influence on aboveground biomass at both spatial scales. The mass ratio effect could act in driving aboveground biomass at the small spatial scale, while we found no evidence to support the niche complementarity effect at either scale. The relative importance of soil properties on aboveground biomass decreased with increasing spatial scale, while that of topography increased. The total effects of topography and soil properties on aboveground biomass were consistently positive across scales. We conclude that considering spatial scale is important to fully understand how biotic and abiotic factors drive aboveground biomass. Our results highlight the importance of focusing on forest structure and the scale dependence of the drivers of aboveground biomass in the context of forest management and restoration to improve forest carbon sequestration and mitigate climate change .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».