ЗАРУБЕЖНЫЙ И РОССИЙСКИЙ ОПЫТ ПОДДЕРЖКИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ
Notice bibliographique
Résumé
Проблемы государственного регулирования инновационных процессов в сельском хозяйстве России и ряда зарубежных стран являются в настоящее время одним из важных направлений исследований экономистов‑практиков и ученых. Экономический кризис в последние годы за- тронул всю мировую экономику и указал на необходимость совершенствования инвестиционной политики на микро‑ и макроуровнях, т. е. на уровне экономики страны в целом и отдельных отраслей и организаций. Обеспечение продовольственной безопасности Рос- сии требует ухода от использования направлений производства сельскохозяйственной продукции, нацеленных на количественный рост, в сторону перехода на инновационно ориентированные технологии на безопасной экологической основе. В статье проводится анализ и дается классификация методов и направлений научных исследований по вопросам АПК в ряде стран: Китае, Канаде, США и государствах‑членах ЕАЭС на основе государственной поддержки. В России с 2017 г. наиболее перспективным видом государственной поддержки инновационных и инвестиционных проектов АПК регионов является предоставление консолидированной субсидии, включающей в себя поддержку отдельных подотраслей растениеводства и животноводства, связанной в том числе с развитием традиционных для регионов направлений сельского хозяйства (единая субсидия). Автором приводятся данные о размерах и направлениях единой субсидии в разрезе отдельных регионов и направлений использования, рассматриваются проблемы и пути повышения эффективности данного инструмента государственной поддержки АПК за 2017–2018 гг. Международный и российский опыт решения проблем государственной поддержки сельскохозяйственного производства, выполнение задачи обеспечения глобальной продовольственной безопасности требует эффективного использования всех источников финансирования как государственных, так и частных с целью эффективного и динамичного развития аграрного сектора The problems of the state regulation of innovation processes in agriculture in Russia and a number of foreign countries are now one of the important areas for the study by economists, both practitioners and scientists. The economic crisis in recent years has affected the entire world economy and pointed to the need to improve investment policy at the micro and macro levels, i. e. on both the level of the economy of the country as a whole, and of individual industries and organizations. Ensuring Russia’s food security requires avoiding the use of directions for the production of agricultural products aimed at quantitative growth, towards the transition to innovative technologies based on a safe ecological basis. The article analyzes and classifies methods and directions of scientific research on agro‑industrial complex in a number of countries: China, Canada, the United States and the member states of the EEMP on the basis of the state support. In Russia, since 2017, the most promising type of state support for innovative and investment projects in the agro‑industrial complex of the regions is the provision of a consolidated subsidy that includes support for selected sub‑sectors of crop production and livestock production, including development of the traditional agricultural directions (“single” subsidy). The author gives data on the size and directions of the “single” subsidy in the context of individual regions and areas of use, examines the problems and ways to increase the effectiveness of this instrument of state support for the agro‑industrial complex for 2017–2018. International and Russian experience in solving problems of state support for agricultural production, fulfilling the task of ensuring global food security requires the effective use of all sources of financing of both public and private investments with a view to efficient and dynamic development of the agricultural sector
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».