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Enregistrement W4405330450 · doi:10.1177/23743735241302932

Patient Partner Perspectives: The Experience of Participating in a Co-Designed Virtual Reality Project

2024· article· en· W4405330450 sur OpenAlexaff
Heather Thomson, Lisa Di Prospero, Sarah Xiao, Tamara Harth, Laurie Legere, Laura Rashleigh, Maria Parzanese

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient Experience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingThematic analysisNarrativeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyMedical educationLived experienceNursingQualitative researchSociologyMedicineSocial psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient partners (PP) are well positioned to make meaningful contributions to healthcare through their lived experiences and personal narratives. However, researchers must ensure that patients are engaged authentically and collaboratively in knowledge generation. As part of a larger project, 4 PP were engaged in the co-design of a virtual reality video aimed at promoting an understanding of patients' lived experience with COVID-19 during the initial phase of the pandemic. This paper reports on findings from follow-up evaluation interviews with PP about their experiences participating in this project. Thematic analysis of interview transcripts resulted in 2 major themes as well as facilitators and barriers to PP engagement. Primary reasons to participate in the project were to contribute and give back to the community and make a difference for patients impacted by COVID-19. Engagement resulted in positive experiences and impacts for PP. Facilitators to engagement included feeling heard, being valued, and treated with respect. Barriers included length of time required to complete the project as well as PP health status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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