Surface-Based Morphometry Findings Reveal Structural Alterations of the Brain in Meige Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare structural alterations in the brains of Meige syndrome (MS) patients with those of healthy controls (HCs) by using surface-based morphometry (SBM) and compare structural differences between the brains of MS patients with sleep disorders and those of MS patients without sleep disorders. METHODS: We investigated cortical surface parameters in 42 MS patients and 30 HCs. T1-weighted images were acquired and processed using CAT12 to perform vertexwise between-group comparisons of cortical thickness, gyrification, cortical complexity and sulcus depth with validated quality control protocols. We also performed SBM to analyze data from 19 patients with sleep disorders and 23 patients without sleep disorders. RESULTS: Compared with HCs, MS patients had differences in large clusters of cortical regions, especially in postcentral, precentral, superior frontal and paracentral thickness. Differences were also observed in the parietal and occipital areas. Among MS patients with and without sleep disorders, altered cortical complexity and sulcal depth were observed. CONCLUSIONS: This study strongly suggested that MS patients have cortical structural abnormalities compared with HCs, thus elucidating the underlying pathophysiology of motor and nonmotor symptoms in MS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».