Ecotoxicity of a Representative Urban Mixture of Rare Earth Elements to Hydra vulgaris
Notice bibliographique
Résumé
Rare earth elements (REEs) are considered as emerging contaminants due to their use in the fabrication process of current technologies. As such, their aquatic toxicity, especially as a mixture, is not well understood, as it has been scarcely investigated. The purpose of this study was to shed light on the sublethal and lethal toxicity of a realistic mixture of five REE in Hydra vulgaris. The REE mixture was composed of five elements (Gd, Ce, Nd, Y and Dy, with a total REE concentration of 0.137 µg/L = 1× concentration) that were found in six municipal effluents in Canada at the same concentration ratios. The organisms were exposed to increasing concentrations (0.5, 1, 5, 10, 25, 50 and 100×) of the mixture for 96 h at 20 °C. The lethal and sublethal toxicities were evaluated by morphological changes and the gene expression (mRNA) involved in oxidative stress, damaged protein salvaging (autophagy for the reabsorption of damaged proteins), regeneration, neural activity and DNA repair of oxidatively damaged DNA. The data revealed that the total REE concentration of the environmental mixture was well below the lethal concentrations of the individual REEs, which occur generally at concentrations > 200 µg/L. This study proposes a novel gene transcription set to investigate the mode of action where gene expression changes occurred at concentrations below those reported in municipal effluents, suggesting long-term toxic effects in hydras close to municipal effluent discharges. This suggests that the release of REEs by municipal/hospital (for Gd) effluents should be more closely monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».