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Enregistrement W4405331759 · doi:10.1021/acs.nanolett.4c04112

Quadrupolar Resonance Spectroscopy of Individual Nuclei Using a Room-Temperature Quantum Sensor

2024· article· en· W4405331759 sur OpenAlexfundno aff
S. Alex Breitweiser, Mathieu Ouellet, Tzu‐Yung Huang, T. H. Taminiau, Lee C. Bassett

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIBM ResearchDivision of Materials ResearchDivision of Electrical, Communications and Cyber SystemsNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpinsNuclear quadrupole resonanceSpectroscopyMoleculeDiamondNuclear magnetic resonanceAtomic physicsNuclear magnetic resonance spectroscopyChemistryMolecular physicsCoherent spectroscopySpin (aerodynamics)Solid-state nuclear magnetic resonanceMaterials scienceCondensed matter physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear quadrupolar resonance (NQR) spectroscopy reveals chemical bonding patterns in materials and molecules through the unique coupling between nuclear spins and local fields. However, traditional NQR techniques require macroscopic ensembles of nuclei to yield a detectable signal, which obscures molecule-to-molecule variations. Solid-state spin qubits, such as the nitrogen-vacancy (NV) center in diamond, facilitate the detection and control of individual nuclei through their local magnetic couplings. Here, we use NV centers to perform NQR spectroscopy on their associated nitrogen-14 ( 14 N) nuclei at room temperature. In mapping the nuclear quadrupolar Hamiltonian, we resolve minute variations between individual nuclei. The measurements reveal correlations between the Hamiltonian parameters associated with the NV center’s electronic and nuclear spin states, as well as a previously unreported symmetry-breaking quadrupolar term. We further design pulse sequences to initialize, read out, and control the quantum evolution of the 14 N nuclear state using the nuclear quadrupolar Hamiltonian.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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