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Enregistrement W4405332140 · doi:10.1161/atvbaha.124.321850

Semaglutide Improves Myocardial Perfusion and Performance in a Large Animal Model of Coronary Artery Disease

2024· article· en· W4405332140 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher Stone, Dwight D. Harris, Mark Broadwin, Meghamsh Kanuparthy, Ju-Woo Nho, Keertana Yalamanchili, Jad Hamze, M. Ruhul Abid, Frank W. Sellke

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteRhode Island FoundationNational Institutes of HealthBrown University
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseCardiologySemaglutideInternal medicineEjection fractionAnginaPerfusionMyocardial infarctionCanadian Cardiovascular SocietyDiabetes mellitusArteryHeart failureType 2 diabetesEndocrinologyLiraglutide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Coronary artery disease is the leading cause of death worldwide. It imposes an enormous symptomatic burden on patients, leaving many with residual disease despite optimal procedural therapy and up to one-thirds with debilitating angina amenable neither to procedures, nor to current pharmacological options. Semaglutide (SEM), a GLP-1 (glucagon-like peptide 1) agonist originally approved for management of diabetes, has garnered substantial attention for its capacity to attenuate cardiovascular risk. Although subgroup analyses in patients indicate promise, studies explicitly designed to isolate the impact of SEM on the sequelae of coronary artery disease, independently of comorbid diabetes or obesity, are lacking. METHODS: Yorkshire swine (n=17) underwent placement of an ameroid constrictor around the left circumflex coronary artery to induce coronary artery disease. Oral SEM was initiated postoperatively at 1.5 mg and scaled up in 2 weeks to 3 mg in treatment animals (n=8) for a total of 5 weeks, while control animals (n=9) received no drug. All then underwent myocardial harvest with acquisition of perfusion and functional data using microsphere injection and pressure-volume loop catheterization. Immunoblotting, immunohistochemistry, and immunofluorescence were performed on the most ischemic myocardial segments for mechanistic elucidation. RESULTS: SEM animals exhibited improved left ventricular ejection fraction, both at rest and during rapid myocardial pacing (both P <0.03), accompanied by increased perfusion to the most ischemic myocardial region at rest and during rapid pacing (both P <0.03); reduced perivascular and interstitial fibrosis (both P <0.03); and apoptosis ( P =0.008). These changes were associated with increased activation of the endothelial-protective AMPK (AMP-activated protein kinase) pathway ( P =0.005), coupled with downstream increases in eNOS (endothelial NO synthase; P =0.014). CONCLUSIONS: This study reveals the capacity of oral SEM to augment cardiac function in the chronically ischemic heart in a highly translational large animal model, likely through AMPK-mediated improvement in endothelial function and perfusion to the ischemic myocardium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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