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Enregistrement W4405332753 · doi:10.17580/em.2024.02.18

Telecommunication solutions for creating high-precision satellite positioning at Kacharsk quarry

2024· article· en· W4405332753 sur OpenAlexaff
Aminyam Baltiyeva, Lyazzat Shamganova, Daulet Akhmedov, В. С. Федотенко

Notice bibliographique

RevueEurasian Mining · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and Geomechanical Engineering
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSatelliteTelecommunicationsComputer scienceRemote sensingCommunications satelliteGeodesyGeologyEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increasing need for digitalization in mining production, the relevance of applying modern geodesy and surveying technologies, particularly using digital communication systems and satellite navigation, has significantly increased. Scientific and technical progress has enabled the development and implementation of high-precision measurement technologies that significantly surpass traditional methods in performance and accuracy. A differential correction base station utilizing GNSS (Global Navigation Satellite Systems) data for measurements is created as a part of the geodetic work automation at Kacharsk deposit. This article presents the development of a software and a technical facility for a high-precision satellite positioning system, which has successfully passed all testing stages and has been implemented in industrial operation. This integrated system allows measurement tasks to be performed in real-time and post-processing modes, taking into account the complex conditions of signal transmission at the depths of quarries and beyond the dumps. The work was conducted by the D.A. Kunayev Mining Institute in collaboration with the Institute of Space Technique and Technology. The project co-financing by a private partner JSC "SSGPO". The development includes creating a differential correction center, which facilitates the transmission of correction information and differential corrections to mobile devices at the site. This provides the increased measurement accuracy and optimized production management processes in the constantly changing geometry of the quarry. A software-based mathematical algorithm for processing and analyzing satellite data has been developed within the project, significantly enhancing the efficiency of geodetic measurements. The implementation of satellite technologies not only improves the accuracy and efficiency of geodetic works but also promotes the digital transformation of the entire production process at Kacharsk deposit. Such developments are a key element in the strategy of creating an “intelligent mine”, where all processes are maximally automated and optimized to ensure safety, efficiency and sustainability of production. In the context of sustainable development, the adoption of these technologies also contributes to minimizing the environmental impact of mineral extraction through precise positioning and planning of mining, leading to reduced waste and optimized resource usage. Financing and support for such projects highlight the importance of integrating science and technology into the sustainable development of the industry. This research is funded by the Science Committee of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan (Grant No. BR23991563). The authors also express their profound gratitude for the assistance in implementing the developed high-precision satellite positioning system into industrial operation to the scientific staff of the Institute of Space Technique and Technology, A. S. Raskaliev, A. I. Samsonenko and S. Zh. Zhumagali.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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