Understanding Perceptions of Hepatitis C and Its Management Among People with Experience of Incarceration in Quebec, Canada: A Qualitative Study Guided by the Common Sense Self-Regulation Model
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) disproportionately affects certain sub-populations, including people with experience of incarceration (PWEI). Little is known about how perceptions of HCV and treatment have changed despite simplifications in testing and treatment in carceral settings. Nineteen semi-structured interviews were conducted with people living with or having a history of HCV infection released from Quebec provincial prison. Interviews were guided by the Common Sense Self-Regulation Model (CS-SRM) and aimed to explore cognitive and emotional representations of HCV and coping strategies. Among the 19 participants, seven (37%) were diagnosed with HCV in prison and 14 (74%) had previously received HCV treatment. Participants' HCV illness perceptions were influenced by fear (of HCV transmission, death, and the well-being of family) and stigma (related to HCV, injection drug use, and incarceration). While some sought education and social and professional support, others self-isolated or engaged in high-risk behaviors to cope. Despite advances in HCV treatment, PWEI continue to experience various forms of stigma and fear surrounding their HCV diagnosis, resulting in delayed HCV care. These findings provide insights into how prison-based healthcare providers can better utilize HCV illness perceptions to evaluate willingness to engage in HCV care among PWEI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».