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Enregistrement W4405334663 · doi:10.1051/shsconf/202420804023

Issues and Countermeasures in the Canadian Stock Market: A Theoretical Analysis

2024· article· en· W4405334663 sur OpenAlexaffabout
Yunfei Qi

Notice bibliographique

RevueSHS Web of Conferences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock marketFinancial economicsEconomicsEconometricsBusinessComputer scienceGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian stock market plays a fundamental role in the global economy, providing a means of capital movement and investment. But, in reality, there are a few main roadblocks that are inhibiting market effectiveness and performance. This paper discusses three problems that confront the Canadian stock market – liquidity inefficiency, sectorial focus, and regulatory insecurity. Inactivity, especially in small and mid-cap stocks slowed down trades and added to the transaction charges. The excessive focus of the market on natural assets and financial services leaves it vulnerable to sectoral shocks and lacks diversification. In addition, regulatory fragmentation retards and imposes costs. In response to these issues, the essay suggests enhancing liquidity through foreign investment and increased retail involvement, sectoral diversification through the creation of new sectors such as technology and streamlining the regulatory landscape by consolidating into a more integrated framework. These measures are made to boost the strength and global appeal of the Canadian stock market, to maintain long-term economic stability and prosperity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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