Agronomic value of alfalfa semi‐hybrids across contrasting Italian environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alfalfa ( Medicago sativa L.) semi‐hybrids of genetically distant material may display heterosis, but their agronomic value is hardly known. Our study evaluated two two‐way and one three‐way semi‐hybrids and two synthetic varieties for 3‐year herbage dry‐matter yield (DMY) in four agricultural environments of Northern Italy formed by the factorial combination of irrigated or rain‐fed cropping by pure stand (PS) or mixed stand (MS) with vigorous grasses to verify (1) the yield advantage of semi‐hybrid material and (2) the ability of a phenotyping platform with eight managed environments used in a prior study to reproduce the population adaptive responses in agricultural environments. The semi‐hybrids derived from putative heterotic populations selected from Italian germplasm, Egyptian germplasm, and a semi‐erect pool from Eastern Europe, Canada, and Spanish Mielga germplasm. The three‐way semi‐hybrid showed wide adaptation and over 17% greater DMY than a variety selected from the Italian genetic base (set as a reference for synthetic variety breeding). The two‐way semi‐hybrids showed specific adaptation to the irrigated MS environment (where alfalfa was outcompeted) or PS environments that agreed with features of their exotic parent population, and over 19% greater yield than the reference synthetic variety in the environments where they were specifically adapted. The phenotyping platform reproduced largely the population × environment interaction effects across agricultural environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».