Amylopectin‐based Hydrogel Probes for Brain‐machine Interfaces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Implantable neural probes hold promise for acquiring brain data, modulating neural circuits, and treating various brain disorders. However, traditional implantable probes face significant challenges in practical applications, such as balancing sensitivity with biocompatibility and the difficulties of in situ neural information monitoring and neuromodulation. To address these challenges, this study developed an implantable hydrogel probe capable of recording neural signals, modulating neural circuits, and treating stroke. Amylopectin is integrated into the hydrogels, which can induce reorientation of the poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT) chain and create compliant interfaces with brain tissues, enhancing both sensitivity and biocompatibility. The hydrogel probe shows the capability of continuously recording deep brain signals for 8 weeks. The hydrogel probe is effectively utilized to study deep brain signals associated with various physiological activities. Neuromodulation and neural signal monitoring are performed directly in the primary motor cortex of rats, enabling control over their limb behaviors through evoked signals. When applied to the primary motor cortex of stroke-affected rats, neuromodulation significantly reduced the brain infarct area, promoted synaptic reorganization, and restored motor functions and balance. This research represents a significant scientific breakthrough in the design of neural probes for brain monitoring, neural circuit modulation, and the development of brain disease therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle