Impact of state-trait anxiety on the foreign language anxiety: Mediating role of mindfulness
Notice bibliographique
Résumé
Issues related to the acquisition of a foreign language can result in negative psychological consequences further hindering the learning of the students. Such as anxiety among students tends to result in negative outcomes such as poor learning. Accordingly, it becomes crucial to deal with such issues to better foster the learning context of the foreign language. Thus, the purpose of this study was to test the influence of the state-trait anxiety and foreign language anxiety relationship. Additionally, mediating role of mindfulness was also examined. Aligned with the aim of the study positivism research philosophy was adopted and a quantitative-deductive approach was followed. All the variables were measured by adapting the questions from previous studies and a total of 433 students from 32 schools located in the Selangor state responded to the questionnaire distributed. The study results revealed that state-trait anxiety among the students tends to result in mindfulness among the school students and it is also found to influence the foreign language anxiety. Additionally, results also revealed that the state-trait anxiety and foreign language anxiety relationship is significantly mediated by the mindfulness of the school students. The results established that highly mindful students tend to have better learning in foreign language learning as compared to individuals with low mindfulness. From the results, variables showed symbiotic relationships and hence can be used as a model to develop a holistic personality of the learners in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».