Simultaneously preperiodic points for a family of polynomials in positive characteristic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the goundbreaking paper [BD11] (which opened a wide avenue of research regarding unlikely intersections in arithmetic dynamics), Baker and DeMarco prove that for the family of polynomials $f_\lambda (x):=x^d+\lambda $ (parameterized by $\lambda \in \mathbb {C}$ ), given two starting points a and b in $\mathbb {C}$ , if there exist infinitely many $\lambda \in \mathbb {C}$ such that both a and b are preperiodic under the action of $f_\lambda $ , then $a^d=b^d$ . In this paper, we study the same question, this time working in a field of characteristic $p>0$ . The answer in positive characteristic is more nuanced, as there are three distinct cases: (i) both starting points a and b live in ${\overline {\mathbb F}_p}$ ; (ii) d is a power of p ; and (iii) not both a and b live in ${\overline {\mathbb F}_p}$ , while d is not a power of p . Only in case (iii), one derives the same conclusion as in characteristic $0$ (i.e., that $a^d=b^d$ ). In case (i), one has that for each $\lambda \in {\overline {\mathbb F}_p}$ , both a and b are preperiodic under the action of $f_\lambda $ , while in case (ii), one obtains that also whenever $a-b\in {\overline {\mathbb F}_p}$ , then for each parameter $\lambda $ , we have that a is preperiodic under the action of $f_\lambda $ if and only if b is preperiodic under the action of $f_\lambda $ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».