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Enregistrement W4405340961 · doi:10.1080/17460751.2024.2439221

Intra-articular hyaluronic acid and platelet-rich plasma as monotherapy or combination therapy in knee osteoarthritis?

2024· review· en· W4405340961 sur OpenAlexaboutno aff
Sheng F. Oon, Smaro Lazarakis, Gayani Mallawa, Chau Nguyen

Notice bibliographique

RevueRegenerative Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPeter MacCallum Cancer Centre
Mots-clésHyaluronic acidOsteoarthritisPlatelet-rich plasmaMedicineIntra articularPlateletArticular cartilageCombination therapyInternal medicinePathologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim To systematically identify best current evidence on intra-articular combination therapy with hyaluronic acid (HA) and platelet-rich plasma (PRP), compared to monotherapy in knee osteoarthritis.Methods Using the McMaster University and National Health Service five-step systematic approach, we conducted a bottom-up literature search of all existing evidence through Ovid Medline, Ovid Embase, and Cochrane (Central – Wiley) from January 2021 to June 2024.Results Of 258 articles retrieved, we systematically narrowed best current evidence to one meta-analysis when evaluating combination therapy versus HA alone. This demonstrated superior outcomes with combination therapy against HA only at 3, 6, and 12 months on the visual acuity scale (VAS, p < 0.001), and with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) at 12 months in areas of stiffness and physical function (p < 0.001). For combination therapy versus PRP alone, one randomized controlled trial qualified as best current evidence. This demonstrated superior VAS outcomes with combination therapy compared to PRP monotherapy at 6 months (p < 0.02).Conclusion Best current evidence indicates that intra-articular HA and PRP as combination therapy has superior short and long term symptom control over HA or PRP as monotherapy. Due to the extensive heterogeneity in the studies, results should be interpreted with caution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,006
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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