Respiratory Ill‐Health and Welding Exposures: A Canadian Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Respiratory ill‐health in welders is well documented but without a clear indication of exposures responsible. Methods In a Canadian cohort study of welders and electrical workers, we collected self‐reports of asthma/wheeze and rhinitis at each 6‐monthly contact for up to 5 years. Physician diagnoses of asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD/bronchitis) were extracted from the Alberta administrative health database (AHDB). Welders provided task‐specific information at each contact. Estimates were derived for cumulative exposure to particulates, chromium, and nickel. Factors associated with time to first and recurrent events were identified by proportional hazards regression, adjusting for sex, age, and smoking. Results Of 1001 welders and 884 workers in electrical trades recruited, 1338 in Alberta were matched to the AHDB. Welders were more at risk of physician‐diagnosed COPD/bronchitis than those in the electrical trades (HR for first report = 1.87; 95% CI = 1.27–2.77) but not of asthma. Times to first self‐report of asthma/wheezing (HR = 1.58; 95% CI = 1.23–2.04) and rhinitis (HR = 1.29; 95%CI = 1.11–1.49) were shorter in welders. Among welders, time to physician‐diagnosed asthma was weakly related to cumulative nickel exposure (mg/m 3 _h/100) (HR = 1.08; 95% CI = 1.00–1.17). COPD/bronchitis was related to cumulative exposure to total dust (g/m 3 _h) (HR = 1.01; 95% CI = 1.00–1.03) and to chromium (mg/m 3 _h/100) (HR = 1.14; 95% CI = 1.04–1.26). The risk of both asthma and COPD/bronchitis reduced with time using local exhaust ventilation. Self‐reported rhinitis increased with cumulative nickel exposure (HR = 1.00; 95% CI = 1.00–1.01). Conclusions Welders were at increased risk of COPD/bronchitis, with risk related to cumulative dust and chromium exposure. Nickel exposure increased the risk of asthma and rhinitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».