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Enregistrement W4405346611 · doi:10.24908/jcri.v11i2.18241

Imagining Futures Amidst the Uncertainty of Living: A Critical Participatory Action Research Project with Adolescents and Young Adults with Lived Experiences with Cancer

2024· article· en· W4405346611 sur OpenAlexafffundvenue
Tiffany Hill, Ian Cooper, Vinesha Ramasamy, Nellie Yee, Cheryl Heykoop

Notice bibliographique

RevueJournal of Critical Race Inquiry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCVancouver Foundation
Mots-clésParticipatory action researchTransformative learningFutures contractSociologyQueerAction researchGender studiesIndigenousCitizen journalismPsychologyPublic relationsPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we share key insights from an 18-month participatory research project exploring the lived experiences and realities of cancer among racialized adolescents and young adults (AYAs). Written collaboratively with adolescent and young adult co-thinkers, we discuss the creative methodologies used in the study, critical and imaginative frameworks within Indigenous, Black and queer of colour theorizing, and the value of an interdisciplinary approach for understanding the cancer care experiences of racialized adolescents and young adults. The analysis explores five core research themes, which highlight what the project offered to the adolescents and young adults who participated: a place to meaningfully participate, to be understood in their complexity, to create and be creative, to be in community, and to imagine their desired futures. We argue for a meaningful and inclusive engagement of AYAs in cancer care systems and research, urging healthcare practitioners and researchers to recognize the complexities of AYAs' lives and experiences. Ultimately, we advocate for transformative changes in cancer care research and practice, with the goal of supporting AYAs as active agents in their own care and futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,021
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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