On the Poetics of Migration, Black Geographies, and Nervous Conditions
Notice bibliographique
Résumé
This conversation began in Winter 2023, at Queen’s University in Kingston, Ontario, Canada. At the time we were collectively studying Black geographies. As faculty and students who are part of the Black diaspora yet have very different experiences of displacement, our discussions revolved around the uneasy connections between education, university life, migration, and Blackness. Inspired by the writings of Simone Browne, on January 25, 2024, the Revolutionary Demand for Happiness working group organized a conversation that revolved around the poetic possibilities of migration, mobility, immobility, borders, and boundaries. Paul Akpomuje and Aaliyah Strachan organized the event, and it was moderated by Katherine McKittrick. Akpomuje, a Nigerian poet and doctoral student in the Queen’s University Faculty of Education, read a set of his poems that discussed themes such as surveillance, visas, travel, and home. The poems were paired with community stories about displacement and belonging; we made connections between over-policing, governmentality and government papers, racial capitalism, family and kinship ties, and the difficult and onerous work of traveling as members of the Black diaspora. We also homed in on understanding the racialized underpinnings of the “international student” category at Queen’s University—a figure that is monetarily required-desired, yet is also rendered institutionally unrooted and out of place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,044 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».