Specific growth rates and growth stoichiometries of Saccharomycotina yeasts on ethanol as sole carbon and energy substrate
Notice bibliographique
Résumé
Emerging low-emission production technologies make ethanol an interesting substrate for yeast biotechnology, but information on growth rates and biomass yields of yeasts on ethanol is scarce. Strains of 52 Saccharomycotina yeasts were screened for growth on ethanol. The 21 fastest strains, among which representatives of the Phaffomycetales order were overrepresented, showed specific growth rates in ethanol-grown shake-flask cultures between 0.12 and 0.46 h-1. Seven strains were studied in aerobic, ethanol-limited chemostats (dilution rate 0.10 h-1). Saccharomyces cerevisiae and Kluyveromyces lactis, whose genomes do not encode Complex-I-type NADH dehydrogenases, showed biomass yields of 0.59 and 0.56 gbiomass gethanol-1, respectively. Different biomass yields were observed among species whose genomes do harbour Complex-I-encoding genes: Phaffomyces thermotolerans (0.58 g g-1), Pichia ethanolica (0.59 g g-1), Saturnispora dispora (0.66 g g-1), Ogataea parapolymorpha (0.67 g g-1), and Cyberlindnera jadinii (0.73 g g-1). Cyberlindnera jadinii biomass showed the highest protein content (59 ± 2%) of these yeasts. Its biomass yield corresponded to 88% of the theoretical maximum that is reached when growth is limited by assimilation rather than by energy availability. This study suggests that energy coupling of mitochondrial respiration and its regulation will become key factors for selecting and improving yeast strains for ethanol-based processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».